Quando as máquinas assumiram o trabalho braçal, tínhamos algo mais a oferecer
Fredric Brown foi um escritor americano de ficção cientifica, fantasias e mistérios que viveu entre 1906 e 1972. Conhecido pelo senso de humor, escrevia novelas muito, muito curtas, de 1 a 3 páginas. Frequentemente, com um final surpreendente.
De acordo com sua mulher Fredric detestava escrever, então, fazia tudo para evitar. Tocava flauta, jogava xadrez ou brincava com seu gato siamês chamado Ming Tah. Mas quando se sentava, produzia pérolas como essa, a seguir.
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A RESPOSTA
Dwar Ev, de modo cerimonioso, soldou a última conexão com ouro. Os olhos de uma dúzia de câmeras de televisão o observavam, enquanto uma dúzia de fotos do que ele estava fazendo viajava pelo sub-éter através do universo.
Ele se endireitou e acenou com a cabeça para Dwar Reyn. Em seguida, passou para uma posição ao lado do interruptor que completaria o contato quando terminasse de soldar.
O interruptor que conectaria, de uma só vez, todos os monstruosos computadores de todos os planetas habitados do universo – noventa e seis bilhões de planetas – um super circuito que conectaria todos eles numa só super calculadora, uma máquina cibernética que combinaria todo o conhecimento de todas as galáxias.
Dwar Reyn falou brevemente para a audiência de trilhões, que assistiam e ouviam. Então, após um momento de silencio, ele disse: “Agora, Dwar Ev”.
Dwar Ev ligou o interruptor. Houve um enorme zumbido, um pico de energia de noventa e seis bilhões de planetas. Luzes piscaram no painel com um km de extensão e então, silenciaram.
Dwar Ev deu um passo para trás e respirou fundo: “A honra de fazer a primeira pergunta é sua, Dwar Reyn”.
“Obrigado”, disse Dwar Reyn, “deve ser uma pergunta que nenhuma máquina cibernética foi capaz de responder até hoje”.
Ele voltou sua face para a máquina e perguntou: “Deus existe?”
Uma voz poderosa respondeu, sem hesitação, sem o clique de um único relé:
“Sim, agora Deus existe”.
Repentinamente, o medo surgiu na face de Dwar Ev. Ele pulou em direção ao interruptor.
Um relâmpago rasgou um céu sem nuvens, o derrubou no chão e fundiu o interruptor na posição: "ligado".
Fredric Brown
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A primeira ferramenta de IA – Inteligência Artificial foi lançado no domínio público mundial em novembro de 2022, portanto, há apenas cinco meses.
Milhões de pessoas ao redor do globo puderam experimentá-la em primeira mão e perceber o quão impressionantes são esses sistemas.
Muitos já se deram conta de que esses softwares representam um ponto de inflexão, causarão enorme turbulência no mercado de trabalho e na economia.
A excitação inicial rapidamente deu lugar a preocupação e um debate furioso vem questionando se devemos dar um tempo, interrompendo por seis meses ou mais o desenvolvimento da IA.
Mal conseguimos digerir e entender o significado e desdobramentos disso tudo para nossas vidas e surgiu no mês passado o GPT-4.
Mas afinal, que tipo de coisa o GPT-4 pode fazer?
O que o GPT-4 pode fazer hoje numa reunião do conselho
Imagine que você está numa reunião do conselho deliberativo do seu fundo de pensão. O GPT-4 pode ouvir e gravar toda a reunião através do seu telefone ou de um laptop.
Ele vai reconhecer (entender) tudo o que foi dito, melhor do que os conselheiros em volta da mesa que muitas vezes falam ao mesmo tempo. O GPT-4 vai transcrever – transformar voz em texto – e produzir para você um sumário de toda a reunião.
A partir desse sumário, você pode escolher como os comentários serão priorizados, você pode mudar o sumário, você pode falar com ele.
Você pode dizer: “Eu gostaria de ouvir na íntegra o que o Sr. Sérgio Nabas disse, diminui o volume da conversa dos outros conselheiros. Então, o GPT-4 fará isso.
Aí, você pode dizer: “Tudo bem, não tem nada importante, pode diminuir a voz do Sr. Sérgio”. Você pode conversar verbalmente, interativamente, com o GPT-4.
O GPT-4 pode escrever a minuta da ata de reunião do conselho (ou de um relatório de consultoria), pode produzir um relatório de análise
Pode construir uma tabela a partir de dados que você fornece, pode produzir gráficos a partir dessa tabela e depois responder perguntas especificas sobre o comportamento das informações mostradas nos gráficos, para que os conselheiros possam tomar decisões.
São tempos interessantes para quem trabalha com conhecimento, ou seja, todos os funcionários de um fundo de pensão.
Impactos do GPT-4 (hoje) no futuro ambiente de trabalho
Suponha que você é o diretor de investimentos de um fundo de pensão e sua equipe produz relatórios de análise para dar apoio às decisões de investimentos.
Se você tiver 10 analistas, isso significa que graças ao GPT-4 você pode se livrar de 9 deles? Ou significa que você vai manter os 10, eles farão um trabalho com valor agregado muito maior e produzirão relatórios e análises dez vezes mais interessantes e melhores?
Difícil dizer, mas é mais provável que acontece algo no meio dessas duas possibilidades. O receio é com desemprego permanente causado pela tecnologia.
Desemprego causado pela tecnologia não é novidade, resulta da automação e automação não é algo novo, a automação está presente entre nós há muito tempo.
Começou na agricultura. Nos anos 1800 cerca de 80% dos americanos trabalhavam no campo, em 1900 esse número havia caído para 40%, hoje é 1%.
Os netos das pessoas que trabalhavam na agricultura trabalham hoje em lojas e escritórios e tem uma vida melhor trabalhando em funções mais seguras e interessantes.
Quando surgiu a mecanização, as pessoas tiveram que se mudar do campo para as cidades. O fato dos empregos terem sido tomados pela mecanização não foi um problema no longo prazo para os humanos.
Quando as máquinas assumiram o trabalho braçal, tínhamos algo mais a oferecer, tínhamos nossa capacidade cognitiva.
Isso foi ótimo para nós, mas foi péssimo para os cavalos. Os cavalos têm músculos fantásticos e mais nada. Em 1915 existia 21,5 milhões de cavalos trabalhando nos EUA, hoje há 2 milhões de cavalos - que nem estão em trabalhos pesados.
Agora temos outro tipo de automação surgindo, que não é mais uma mecanização, é uma automação da cognição.
Para causar desemprego em massa, as máquinas teriam que ser capazes de fazer tudo que fazemos para ganhar dinheiro, o que (ainda) não é o caso.
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O que vem pela frente? Eu não sei, ninguém sabe. Uma coisa, porém, é certa. Aqueles que resistirem às mudanças ficarão para trás.
A história ultrapassa sem pedir passagem.
Grande abraço,
Eder.
Fonte: “GPT-4 and the twoSingularities, Times Network, Delhi, March 2023”, video apresentado por Calum Chace
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