Pesquisas de Benefícios e Remuneração Você é um aficionado da média ou da mediana?

De São Paulo, SP.

Quando lemos uma pesquisa nos deparamos com uma porção de medidas estatísticas que a maioria dos mortais não sabe bem o que querem dizer.

As pesquisas nos apresentam uma variedade de estatísticas descrevendo os resultados e cabe a nós escolher aquelas que consideramos mais importantes.

Quando se trata de benefícios e remuneração de empregados, a maioria das empresas procura informações sobre o meio do mercado, não querem ficar acima nem abaixo das principais práticas.

As pesquisas de benefícios e remuneração nos permitem, tipicamente, escolher dentre as duas medidas de tendência central a seguir:

 Média – A média aritmética simples também é conhecida apenas por média. É a medida de posição mais utilizada e a mais intuitiva de todas. Ela está tão presente em nosso dia-a-dia que qualquer pessoa entende seu significado e a utiliza com freqüência. Nas pesquisas de remuneração a média é calculada somando-se todos os salários da amostra de dados e dividindo-se o resultado pelo número de salários da amostra de dados.

Mediana – A mediana, é uma medida de localização do centro da distribuição dos dados, definida do seguinte modo: 
Ordenados os elementos da amostra, a mediana é o valor (pertencente ou não à amostra) que a divide ao meio, isto é, 50% dos elementos da amostra são menores ou iguais à mediana e os outros 50% são maiores ou iguais à mediana. Nas pesquisas de remuneração, a mediana é o salário que cai no meio de todos os salários ordenados (do menor para o maior) da amostra de dados.

A outra medida de tendência central, que raramente aparece, se é que aparece, nas pesquisas de benefícios e remuneração, é a moda, que é o salário que aparece com mais freqüência na amostra de dados.

Eu tenho uma forte preferência pela mediana em detrimento da média em pesquisas de benefícios e remuneração. A explicação por essa preferência é de fundo psicológico:

A moda, a mediana e a média contam histórias muito diferentes com relação a uma distribuição de salários. Isso acontece porque a média é distorcida por alguns poucos salários nos extremos. Quando o Presidente do Conselho de Administração da Microsoft, Bill Gates, senta em um “Coffee Shop”, o cliente médio daquele café instantaneamente se torna um bilionário.

Em outras palavras, o salário médio em uma pesquisa de remuneração será afetado por qualquer salário extremo no conjunto de dados, enquanto a mediana não será afetada.

Por essa razão, eu acredito que a mediana (quando a pesquisa apresenta essa medida nos resultados, algumas não apresentam) é uma medida melhor e mais confiável para se usar em um estudo comparativo  visando o redesenho de benefícios e remuneração.

E você, o que acha? Envie seu comentário.

Abraço,

Eder.

Fonte: Workforce Management - Ann Bares