Credito de Imagem: https://sofrep.com/fightersweep/
De São Paulo, SP.
A maioria das historias sobre vitórias nas guerras que a humanidade enfrentou, foi contada sob a ótica do front de combate, dos heróis, dos trunfos militares, das estratégias de ataque e de defesa.
Não obstante, igualmente importantes para essas vitorias, são acontecimentos, personagens iluminados e episódios sensacionais que ocorrem por trás das linhas de batalha.
O mesmo acontece com os casos de sucesso no mundo competitivo dos negócios, frequentemente contados sob a perspectiva dos líderes, das estrelas à frente das empresas e de suas brilhantes estratégicas e decisões gerenciais.
A história muitas vezes não capta nem registra o papel silencioso dos gênios, cuja atuação nos bastidores é igualmente fundamental, senão imprescindível, para o sucesso das corporações.
Em tempos de Guerra: um matemático que enxergou algo onde ninguém viu
Abraham Wald nasceu em 1902 na cidade de Cluj, no Império Austro-Húngaro, uma região conhecida hoje por Romênia. Com PhD em Matemática pela Universidade da Áustria, Wald emigrou para os EUA fugindo da invasão nazista da Áustria durante a II Guerra Mundial.
Convidado, passou a integrar o Grupo de Pesquisas Estatísticas - Statistical Research Group (SRG) – que aplicava conhecimentos de matemática e estatística para ajudar os americanos a solucionar diversos problemas relacionados a guerra.
Um dos problemas mais notáveis que Wald ajudou a resolver foi o reforço de blindagem nos bombardeiros americanos enviados para as campanhas sobre a Europa. O desafio do SRG era aumentar as chances de sobrevivência dos aviões, sem comprometer seu alcance de voo nem sua capacidade de manobra.
Diante da impossibilidade de cobrir os aviões inteiros com pesadas placas blindadas, era preciso priorizar os locais de colocação das placas. A abordagem adotada pelo SRG foi olhar os bombardeiros B-29 que retornavam das missões de ataque e identificar os locais mais atingidos pelos tiros inimigos.
O pessoal do SRG observou que partes da fuselagem - o corpo principal do avião - e das asas tinham praticamente duas vezes mais furos de bala (pontos vermelhos na figura abaixo) do que a plataforma dos motores, da cauda e o nariz dos aviões. Portanto, foi tomada uma decisão simples: aplicar mais reforço na fuselagem, afinal, era onde a tripulação ficava de modo que fazia mais sentido aplicar proteção extra ali.
Wald, no entanto, indicou que essa abordagem estaria completamente errada. Ao invés disso, sugeriu ele, o reforço na blindagem deveria ser colocado em todos os locais onde o SRG notou não haver buracos de bala (círculos em azul na figura abaixo).
Por quê? Porque os únicos aviões que o SRG analisou foram aqueles que sobreviveram aos ataques e retornaram às bases compondo, portanto, uma amostra exatamente oposta àquilo que o conjunto de dados mostrava a respeito do problema.
Os aviões não estavam retornando com furos de bala nos motores e na cauda porque eles eram abatidos pelos danos nesses locais e caiam nos campos de batalha Europeus.
Senhores, vocês precisam colocar reforços nas partes onde não havia buracos, porque é onde estavam os buracos nos aviões que não voltaram – disse Wald.
Em outras palavras, os aviões analisados pelo SRG foram aqueles capazes de continuar voando mesmo depois de ter a fuselagem repleta de furos de bala. Se o SRG quisesse realmente reforçar a blindagem para salvar mais tripulações, deveria colocar placas em todos os lugares EXCETO na fuselagem.
As recomendações de Abraham Wald foram adotadas e essa premissa básica continua a ser usada até hoje para aplicação de blindagem e proteção dos aviões norte-americanos. O episódio ficou conhecido como um exemplo de viés da sobrevivência.
Viés da sobrevivência: o erro logico de se concentrar apenas na amostra que sobrevive a um evento ou que ultrapassa um processo, ignorando-se aquelas que não o fazem. Esse viés pode levar à visões otimistas e premissas incorretas ao ignorar as falhas em situações em que o mais importante a se olhar são exatamente os dados faltantes.
Por sorte, a mente matemática de Abraham Wald (foto abaixo) foi capaz de enxergar além dos dados disponíveis e entender o contexto completo da situação, salvando milhares de vidas nesse processo.
Os atuários e os dados sobre longevidade
Ao estudar o impacto do aumento da longevidade na previdência, as análises atuariais se concentram no período alongado, durante o qual as rendas vitalícias precisam continuar a ser pagas ao aposentado.
O período contado entre o nascimento das pessoas e a entrada delas no mercado de trabalho, que antecede, portanto, o início da fase ativa do cidadão, nunca foi considerado na solução do problema causado pelo aumento da longevidade.
Esse período representa uma amostra de dados semelhante aos locais da fuselagem que não mostravam furos de bala nos aviões que retornavam a base. Ou seja, ninguém olha para esses anos como potencial período de acumulação de poupança previdenciária.
Por quê? Porque nesse período a pessoa ainda não entrou no mercado de trabalho então esses anos são desconsiderados para fins de poupança previdenciária.
Mas, então, porque esses anos são considerados para fins do imposto de renda, já que desde 2019 a receita federal passou a requerer a informação do número do CPF para todos os dependentes, de qualquer idade, declarados no IRPF?
Fica a pergunta para nossa reflexão e assim como essa, deveríamos procurar enxergar a resposta para tantas outras questões que seguem subjacentes ao futuro da previdência complementar, sendo vistas, mas não enxergadas ...
Um filósofo alemão do Século XIX, Arthur Schopenhauer, resumiu numa frase a diferença entre ver e enxergar, disse ele certa vez:
Ter talento é acertar um alvo que ninguém mais consegue acertar, ser gênio é acertar um alvo que ninguém mais consegue ver.
Na segunda parte dessa curta série, veremos a história de um personagem que fez sucesso no mundo da propaganda & marketing por ter a incrível capacidade de enxergar .... o óbvio.
Grande abraço,
Eder.
Fonte: Hidden History: Abraham Wald and a lesson in survivorship bias, escrito por Ethan Castro
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